كل بضع سنوات، تستحوذ تقنية جديدة على خيال العالم وتثير نفس السؤال في كل الصناعات: "كيف يؤثر هذا على ما تفعله؟" اليوم، هذه التكنولوجيا هي الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT ونظيراتها. نحن نسمع هذا السؤال بشكل متكرر في ICANN. كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على نظام اسم النطاق (DNS)، أو منظومة المعرّفات، أو مهمة ICANN؟
لا يغير الذكاء الاصطناعي المهمة الأساسية لـ ICANN أو البنية الأساسية لنظام DNS. ولكن مثل أي تحول تكنولوجي كبير، فإن له آثارًا على المنظمة الذي تعمل ICANN داخلها، وبعض هذه الآثار تستحق اهتمامًا دقيقًا.
لقد أصبح "الذكاء الاصطناعي" هو السرد التكنولوجي السائد، تمامًا كما كانت "سلسلة الكتل (blochchain)" قبل بضع سنوات، و"البيانات الضخمة" قبل ذلك. إن وصول تكنولوجيا جديدة نوقشت على نطاق واسع يجلب الفضول، ويمكن أن يجلب أيضًا درجة من الضجيج الذي يجعل من الصعب التمييز بين إمكانية التغيير الهادف والحماس العام.
وفي حالة مهمة ICANN الأساسية (ألا وهي المساعدة في ضمان إنترنت عالمي مستقر وآمن وموحد من خلال تنسيق معرفات الإنترنت الفريدة، بما في ذلك أسماء النطاقات وعناوين بروتوكول الانترنت (IP) ومعلمات البروتوكول)، فإن الذكاء الاصطناعي لا يغير الأساسيات. هذا وتُعد طبقة التعريف في الإنترنت بمثابة البنية التحتية. فهي لا تقوم بإنشاء محتوى، أو اتخاذ قرارات، أو التفاعل مع المستخدمين بالطرق التي تقوم بها نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). على المستوى الأساسي، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على نظام DNS بنفس الطريقة التي تعتمد بها أي تطبيقات إنترنت أخرى. لكن حجم وطبيعة هذا الاعتماد يستحقان الدراسة.
الذكاء الاصطناعي والتغييرات في كيفية استخدام DNS
أحد التحولات الملحوظة هو في حركة مرور DNS نفسها. تتفاعل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وأنظمة الذكاء الاصطناعي مع الإنترنت بطريقة مختلفة عن تفاعل المستخدمين البشريين. فعندما يبحث برنامج دردشة آلي على الويب للإجابة عن سؤال، أو عندما يقوم وكيل ذكاء اصطناعي بإجراء بحث أو جمع بيانات أو اتخاذ إجراءات عبر مواقع ويب متعددة، فإن كل تفاعل من هذه التفاعلات يُولّد استعلامات نظام DNS. قد تختلف هذه الاستعلامات التي تُجرى بواسطة الآلات عن أنماط التصفح البشري من حيث الحجم والتكرار والتوزيع. في حين تم تصميم نظام DNS للتعامل مع النمو وأنماط الاستخدام المتغيرة، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي كمصدر مهم لحركة المرور على الإنترنت يعد تطورًا يستحق المراقبة.
ويكون مصدر القلق الأكثر إلحاحًا هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق النشاط الخبيث. يمكن أن تسهل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل كبير من إنشاء محتوى تصيد مقنع، أو إنشاء مواقع انتحال شخصية، أو صياغة حملات هندسة اجتماعية مستهدفة. تعتمد العديد من هذه الأنشطة على أسماء النطاقات. يمكن أيضًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسجيل النطاقات لحملات الانتهاكات على نطاق واسع، والقيام بذلك بطرق قد يكون من الصعب اكتشافها باستخدام الطرق التقليدية. تمثل قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريعوأتمتة إساءة استخدام أسماء النطاقات تحولًا ذا معنى في مشهد التهديدات.
ومن الناحية الإيجابية، يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى في الجانب الدفاعي للكشف عن هذا النشاط الخبيث: التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط واتخاذ القرارات من البيانات، بدلاً من برمجتها بشكل صريح بالقواعد. تستخدم فرق البحث التابعة لـ ICANN التعلم الآلي لتجميع تسجيلات النطاقات، واكتشاف النطاقات الخبيثة بشكل استباقي، وتحليل أنماط الانتهاك على نطاق واسع.
الذكاء الاصطناعي وعمليات أصحاب المصلحة المتعددين لدى ICANN
وهناك بعد آخر يتجاوز البنية التحتية التقنية. تعتمد شرعية ICANN إلى حد كبير على نزاهة نموذج أصحاب المصلحة المتعددين، والذي يعتمد على المشاركة البشرية الحقيقية في وضع السياسات. تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي إمكانية إنشاء تعليقات عامة، وصياغة لغة السياسات، والرد على قوائم البريد، والمشاركة في العمليات المجتمعية على نطاق وسرعة يمكن أن تؤثر على تلك العمليات. إن مسألة كيفية اكتشاف المشاركة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وكيفية تقييمها، تشكل تحديًا للحوكمة من المرجح أن تحتاج ICANN، إلى جانب العديد من المنظمات الأخرى، إلى مواجهته.
ولدى ICANN مصلحة محددة في موثوقية المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن جزءًا من مهمتها يتضمن كونها مصدرًا للحقيقة. من خلال وظائف IANA، تحتفظ ICANN بسجلات رسمية موثوقة لمعلمات البروتوكول وموارد الأرقام ونطاقات المستوى الأعلى. وهذه هي مجموعات البيانات التي تكون فيها الدقة مهمة. إنها ليست من نوع المعلومات التي يمكن تلخيصها بشكل عرضي دون فقدان الدقة. عندما تتوسط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في الوصول إلى البيانات الموثوقة، فإنها قد تعمل كرواة غير كاملين، مما يؤدي إلى إدخال عدم الدقة أو فقدان الدقة الحاسمة. ورغم أن هذا الخطر ليس فريداً من نوعه بالنسبة لـ ICANN، فإنه ذو أهمية خاصة لأي منظمة تتضمن وظيفتها الأساسية نشر البيانات التي يجب أن تحتفظ بدقتها.
خلاصة القول
عندما تظهر تقنية جديدة مهمة، تحتاج ICANN، مثل أي منظمة أخرى، إلى فهم آثارها. وفي حالة الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، فإن التكنولوجيا لا تغير مهمة ICANN، ولكنها تغير البيئة التي يتم فيها تنفيذ تلك المهمة. إن الذكاء الاصطناعي يتمتع بالقدرة على إعادة تشكيل أنماط حركة مرور نظام DNS، وتوسيع نطاق الانتهاك والدفاع، وإثارة اعتبارات جديدة حول نزاهة المشاركة، وتسليط الضوء على أهمية دور ICANN كمصدر للبيانات الموثوقة. هذه ليست أسبابًا تستدعي القلق، ولكنها أسباب تدفع ICANN إلى متابعة هذه التطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عن كثب.
