L’équipe de recherche sur la sécurité, la stabilité et la résilience (SSR) du bureau du directeur de la technologie de l’ICANN a le plaisir de présenter un bref état d’avancement du projet « Domain Metrica » de l’ICANN. Même si certains d’entre vous connaissent déjà ce travail, nous aimerions en faire une brève présentation pour ceux qui ne le connaissent pas encore.
Domain Metrica est une nouvelle plateforme qui regroupe différents ensembles de données et de mesures dans le but de générer des métriques et des métadonnées utiles sur les noms de domaine. Ces métriques peuvent ensuite être affichées, filtrées et visualisées sur l’interface web de Metrica, mais les données sous-jacentes peuvent également être téléchargées au moyen de l’interface web utilisateur ou d’une interface de programmation d’applications. Pour en savoir plus, consultez ce billet récent ou la foire aux questions (FAQ) du projet.
Le premier module de Domain Metrica est dirigé par Siôn Lloyd de l’équipe SSR. Dans le premier module de la plateforme, nous cherchons à fournir des métriques sur la concentration de cas d’utilisation malveillante du DNS pour les registres et les bureaux d’enregistrement des domaines génériques de premier niveau (gTLD). À plus long terme, cependant, nous prévoyons d’inclure d’autres métadonnées concernant les domaines, telles que des scores relatifs aux risques d’utilisation malveillante, une catégorisation du niveau de sévérité des abus et d’autres informations liées au système des noms de domaine.
Lorsqu’un utilisateur se connecte pour la première fois à la plateforme Domain Metrica, la page d’accueil affiche des statistiques sur l’espace des gTLD. Parmi celles-ci on retrouve, par exemple, le nombre total de domaines répertoriés dans nos données et le nombre de ceux qui font l’objet d’un signalement d’abus, ainsi qu’un examen plus approfondi des différentes catégories d’utilisation malveillante. Les utilisateurs peuvent également rechercher des domaines, des gTLD ou des bureaux d’enregistrement spécifiques pour consulter des données statistiques relatives à ces entités. Après avoir filtré les informations obtenues et choisi un type d’entité, les utilisateurs peuvent établir des comparaisons avec un maximum de trois autres entités (une limitation que nous cherchons à améliorer).
Nous menons actuellement un petit essai pilote avec un groupe restreint d’utilisateurs invités. C’est la première fois que des utilisateurs externes ont accès à Domain Metrica. Nos utilisateurs pilotes représentent différentes parties de la communauté de l’ICANN, ce qui est essentiel car l’une des principales caractéristiques de Domain Metrica est de permettre aux utilisateurs associés aux registres et aux bureaux d’enregistrement d’avoir accès à des données plus détaillées sur les domaines qu’ils supervisent.
Le lancement de Domain Metrica se fera par étapes, la première étant prévue pour la fin du mois d’octobre, juste avant l’ICANN81. Dans cette première étape, tous les utilisateurs associés à des bureaux d’enregistrement et à des opérateurs de registre auront accès à la plateforme pour explorer le système et se familiariser avec ses fonctionnalités. Nous organiserons une session à l’ICANN81 pour présenter Domain Metrica et faire une démonstration de la plateforme à la communauté. D’ici là, nous veillerons à ce que tous les utilisateurs associés à des bureaux d’enregistrement ou à des registres y aient accès. Ce sera également l’occasion pour la communauté de se familiariser avec la plateforme.
Début décembre, nous ouvrirons le système au reste de la communauté de l’ICANN, permettant ainsi à toute personne disposant d’un compte ICANN de l’utiliser. Ces utilisateurs auront accès aux mêmes fonctionnalités que les utilisateurs des registres et des bureaux d’enregistrement, à l’exception des listes détaillées de domaines avec leurs rapports d’abus.
Or, ce n’est que le début. Domain Metrica est un système conçu pour être amélioré en permanence, et nous nous engageons à optimiser la qualité des métriques partagées. Nous ajouterons de nouvelles sources de données et de nouvelles métriques au fil du temps, afin de garantir que le système reste toujours pertinent et utile.
